日本化学会 第103春季年会 (2023)

講演情報

アカデミックプログラム[B講演]

02. 理論化学・情報化学・計算化学 » 口頭B講演

[K202-2vn] 02. 理論化学・情報化学・計算化学

2023年3月23日(木) 16:10 〜 18:50 K202 (講義棟 [2F] K202)

座長:重田 育照、堤 拓朗

16:50 〜 17:10

[K202-2vn-03] 深層学習モデルを用いた無機材料の物性予測と新材料提案の手法

高橋 久尚1、津田 宏治2、廣島 雅人1 (1. 京セラ株式会社、2. 理化学研究所)

[言語]日本語

キーワード:マテリアルズ・インフォマティクス、深層学習、磁性、トランスフォーマー