14:00 〜 14:25
[T1-A-5-02] 健康行動を促す介入メッセージのパーソナライゼーションに向けた文の特徴量分析
発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：なし
キーワード：行動変容、パーソナライゼーション、Twitter、ヘルスケア
講演情報
一般発表
Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎
説明可能AI・データ解釈 (2)
2024年2月29日(木) 13:30 〜 15:40 T1-A (オンライン（Zoom Events))
座長:丸橋 弘治(富士通株式会社)
コメンテータ:佐々木 佑樹(富士通株式会社)