Approximate Inverse Model Explanations (AIME)を用いた内閣支持率変化要因抽出手法

講演情報

一般発表

Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎

説明可能AI・データ解釈 (2)

2024年2月29日(木) 13:30 〜 15:40 T1-A (オンライン（Zoom Events))

座長:丸橋弘治(富士通株式会社)　
コメンテータ:佐々木佑樹(富士通株式会社)

14:25 〜 14:50

*津布久尚貴¹、岡田龍太郎²、峰松彩子²、中西崇文² (1. 武蔵野大学データサイエンス学部データサイエンス学科TransMedia Tech Lab、2. 武蔵野大学データサイエンス学部)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：テキストマイニング、XAI、情報抽出