第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

講演情報

一般発表

Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎

構造データ処理

2024年2月29日(木) 16:00 〜 18:10 T1-A (オンライン(Zoom Events))

座長:神崎 映光(島根大学) 
コメンテータ:伊藤 寛祥(筑波大学)

17:45 〜 18:10

[T1-A-6-05] ExhaustiveTree: 網羅的な二次元座標木を用いた表の表現

*林 知司1、宮森 恒2 (1. 京都産業大学大学院 宮森研究室、2. 京都産業大学大学院)

発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

キーワード:表データ、表現学習、階層構造、座標木、セルタイプ分類