第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

講演情報

一般発表

Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎

論理・意味分析

2024年2月28日(水) 13:30 〜 15:40 T1-B (オンライン(Zoom Events))

座長:鷹野 孝典(神奈川工科大学) 
コメンテータ:上土井 陽子(広島市立大学)

14:25 〜 14:50

[T1-B-2-03] 命題論理における言語の構成性に着目した言語モデルの汎化能力の調査

*井上 綾介1、宮森 恒1 (1. 京都産業大学)

発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

キーワード:言語モデル、汎化能力、構成性、命題論理、推論