第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

講演情報

一般発表

Track 2: ビッグデータ基盤技術・セキュリティ・プライバシ

機械学習とプライバシ

2024年2月28日(水) 16:00 〜 18:10 T2-B (オンライン(Zoom Events))

座長:高橋 翼(LINEヤフー株式会社) 
コメンテータ:佐々木 勇和(大阪大学)

16:55 〜 17:20

[T2-B-3-03] 非独立同分布の学習データに対する分割学習の性能向上に関する研究

*池奥 裕太1、曹 洋2、吉川 正俊3 (1. 京都大学大学院情報学研究科、2. 北海道大学大学院情報科学研究院、3. 大阪成蹊大学データサイエンス学部)

発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

キーワード:分散学習、分割学習、機械学習とプライバシ