第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

講演情報

一般発表

Track 2: ビッグデータ基盤技術・セキュリティ・プライバシ

グラフデータ処理

2024年2月29日(木) 10:00 〜 12:10 T2-B (オンライン(Zoom Events))

座長:新井 淳也(日本電信電話株式会社) 
コメンテータ:伏見 卓恭(東京工科大学)

10:20 〜 10:45

[T2-B-4-02] グラフ深層学習を用いた類似特許検索の精度向上

*中山 樹1、中西 宏和1、菊地 良将1、佐々木 勇和1、荒瀬 由紀1、鬼塚 真1 (1. 大阪大学情報科学研究科鬼塚研究室)

発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

キーワード:特許検索、深層学習、グラフデータ処理、ノードエンベディング