第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

講演情報

一般発表

Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア

推薦モデル・評価

2024年3月1日(金) 16:00 〜 18:10 T3-B (オンライン(Zoom Events))

座長:佐々木 勇和(大阪大学) 
コメンテータ:江口 浩二(広島大学)

17:20 〜 17:45

[T3-B-9-04] グラフニューラルネットワークによる分離表現学習を用いた推薦の多様化

*杉山 拓都1、吉田 壮1、棟安 実治1 (1. 関西大学大学院 理工学研究科)

発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

キーワード:Beyond Accuracy (多様性)、推薦モデル