10:45 〜 11:10
[T5-B-7-03] 犯罪および商業施設の情報に基づくゴミ予測手法の検討
発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
キーワード：地理データ活用、ポイ捨てゴミ
講演情報
一般発表
Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報、教育、地理情報等）
時空間予測
2024年3月1日(金) 10:00 〜 12:10 T5-B (オンライン（Zoom Events))
座長:横山 昌平(東京都立大学)
コメンテータ:金 京淑(産業技術総合研究所)