15:05 〜 15:30
[T5-B-8-05] SABM：大規模言語モデルに基づくエージェントベース実世界シミュレーション
発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり（デモ）
キーワード：⾏動データ、LLM、⾃然⾔語処理応⽤、⾏動解析、災害・防災
講演情報
一般発表
Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報、教育、地理情報等）
環境科学
2024年3月1日(金) 13:30 〜 15:40 T5-B (オンライン（Zoom Events))
座長:加藤 誠(筑波大学)
コメンテータ:伊藤 貴之(お茶の水女子大学)