[1P1774-78] DX

[PA-10] 深層学習を用いた昆虫の3次元追跡アルゴリズムの開発

*森 大佑¹、速水 裕樹²、藤本 泰文²、後藤 勲¹ (1. 宮城大学、2. 公益財団法人宮城県伊豆沼・内沼環境保全財団)

昆虫類の長期的な個体数調査や行動の分析は保全活動における施策に大きく貢献する．しかし，これらを長期的に人手で調査することは時間的・労力的に負担が大きいという課題がある．本研究では，カメラを使って昆虫を撮影し，深層学習を利用することで昆虫を自動で検出し，その位置を3次元再構成空間にプロットするアルゴリズムを構築した．将来的には，3次元再構成空間を構築する際に使用した基準点をカメラの位置情報等を用いて代替し，自然環境下で本アルゴリズムを適用することを目指す．