ポスター発表 #2

[P2-04] 口コミ情報に基づく街の評価と地価

*Eisuke Koyagi¹, Mizuki Kawabata¹ (1. Keio University)

Keywords:テキストマイニング, 口コミ, 地価

インターネット上の口コミ情報は、不動産の売買や賃貸等で参考にされているが、口コミ情報と不動産価格の関係を分析した研究はほとんど見られない。そこで本研究では、口コミ情報に基づく街の評価と地価の関係を分析する。具体的には、アットホーム等の口コミ情報を用いて、街の雰囲気や特徴等の評価を定量的に類型化し、地価との関係を分析する。対象地域は東京23区、分析手法は回帰分析を用いる。分析の結果、口コミによる交通の便や閑静な住宅街、商店の充実といった街の評価が地価と有意に相関していることがわかった。今後は、複数年次のデータを取得してパネルデータを構築し、よい精緻な分析を行うことを予定している。本研究の結果は、地域の居住者の意見を反映したまちづくりの参考になることを期待する。