非破壊検査・診断(損傷・欠陥) ３

[1285] 道路橋RC床版の舗装打換工事における打音点検への事前学習済み畳み込みニューラルネットワークの適用

森本亮¹, 内田慎哉¹, 長谷啓司², 舘田英里香¹ (1.富山県立大学 2.日本道路)

キーワード：道路橋RC床版、スカログラム、畳み込みニューラルネットワーク、highway bridge rc slabs、scalogram、convolutional neural network

本研究では，道路橋RC床版における舗装打換工事の際に打音法を適用し，得られた打撃音のスカログラムを事前学習済みの畳み込みニューラルネットワークにより構築した欠陥分類モデルを用いて，床版の内部欠陥の有無を把握することを試みた。事前学習済みモデルにはVGG19_bnを使用し，モデルの学習にはファインチューニングを利用することで，RC床版の内部欠陥の有無を高い精度で評価できることがわかった。したがって，事前学習済みの畳み込みニューラルネットワークを用いて構築した欠陥分類モデルは，併用中の道路橋RC床版における舗装打換工事の際の点検ツールとして，極めて有用である。