[2185] Identification of damages and estimation of deterioration factors for Concrete structures using AI tool
Keywords:点検・診断、機械学習（AI）、変状識別、劣化要因
老朽化が進む道路橋の維持管理を効率的に進めていくには，コンクリートの劣化要因を正しく判定し，適切な措置をとることが肝要とされる。実務経験が少ない技術者に対しても容易にコンクリート構造物の診断や判定ができるよう，AIを活用したコンクリート劣化診断システムの開発を進めている。本論文では，本システムを構成する２つのAI（変状識別AIおよび劣化推定AI）のそれぞれに対し，出力結果の精度検証を行った。その結果，変状識別AIでは全10種の変状でF1スコアが50%以上であり，劣化推定AIでは7つの劣化要因のうち５つの劣化要因では正解率が80%以上となる検証結果を得た。