[DS-1-04] AIを用いた地盤情報予測に基づく東京都江東区の液状化危険度の分析
キーワード：液状化、機械学習、アンサンブル学習法
講演概要および論文PDFは、2024年7月1日（月）より参加申込者に対してのみ公開します。
» 参加者用ログイン
講演情報
ディスカッションセッション
DS-1 地盤情報データベースの整備とその利活用
地盤情報データベースの整備とその利活用
2024年7月23日(火) 08:50 〜 12:15 第２会場 (アートホテル旭川・ボールルームⅠ)
座長:清木 隆文(宇都宮大学大学院 地域創生科学研究科 社会デザイン科学専攻)
副座長:和田 里絵(応用地質株式会社 技術本部)