[P] 11.計算科学

[P24] Prediction of bonding and density of states using machine learning

*Suzuki Eiki¹, Shibata Kiyou^1,2, Mizoguchi Teruyasu^1,2 (1. School of Engineering, the Univ. of Tokyo, 2. Institute of Industrial Science, the Univ. of Tokyo)

Keywords:機械学習、マテリアルインフォマティクス、状態密度、DOS、第一原理計算、原子結合

第一原理電子状態計算で得られる状態密度（DOS）は、原子間の結合状態を解析し物性を理解する上で大変重要である。本研究では、原子の結合に伴うDOSのシフトや分裂について機械学習を用いた予測を行った。