日本金属学会 2020年春期(第166回)講演大会

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ポスターセッション

11.計算科学 » 計算科学

[P] 11.計算科学

2020年3月17日(火) 12:30 〜 14:30 ポスターセッション会場 (百年記念館1階)

[P25] Machine Learning Workflows for Microstructure Phase Image Analysis in Metallurgy

*Bulgarevich Dmitry S.1, 塚本 進1, 糟谷 正2, 出村 雅彦1, 渡邊 誠1,2 (1. National Institute for Materials Science (NIMS), Japan、2. The University of Tokyo, Japan)

キーワード:metallurgy、machine learning、microstructures、optical microscopy、pattern recognition

We are reporting the combination of the categorizing and pattern-recognizing methods with a total solution for automatic expert-level quantification of a wide range of steel microstructures.

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