日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会

Presentation information

公募シンポジウム講演

[S4] S4.New Materials Science On Nanoscale Structures and Functions of Crystal Defect Cores, III(1)

Wed. Sep 21, 2022 10:00 AM - 11:40 AM Rm. H (D32,3Flr. Build.D)

座長:吉矢 真人(大阪大学)

10:55 AM - 11:10 AM

[S4.3] Prediction of crystal structures under pressure using machine learning potentials

*Hayato WAKAI1, Atsuto SEKO2, Isao TANAKA2 (1. Kyoto Univ., 2. Kyoto Univ.)

Keywords:結晶構造探索、高圧条件下、機械学習ポテンシャル、第一原理計算

本研究では,網羅的な第一原理計算から構築した機械学習ポテンシャルを利用することで,高圧下における安定構造を対象とした効率的な大域的結晶構造探索を行った.

Please log in with your participant account.
» Participant Log In