[S2] S2.Materials Science and Technology in High-Entropy Alloys (XI)（2）

[S2.22] Construction of Machine Learning Potential for CrMnFeCoNiAl_x High-Entropy Alloys and Tensile Simulation based on Molecular Dynamics Method

*Shogo Fukushima¹, Kai Nakajima¹, Yusuke Ootani¹, Nobuki Ozawa², Momoji Kubo^1,2 (1. Institute for Materials Research, Tohoku Univ., 2. New Industry Creation Hatchery Center, Tohoku Univ.)

Keywords:ハイエントロピー合金、応力腐食割れ、分子動力学法、機械学習ポテンシャル

CrMnFeCoNiAl_xハイエントロピー合金の機械的性質を精度よく再現可能な機械学習ポテンシャルを構築し、それを用いた引張シミュレーションにより得られた塑性変形や割れのメカニズムについて発表する。