[S2] S2.Materials Science and Technology in High-Entropy Alloys (XI)（2）

[S2.23] Composition Dependence on Stress Corrosion Cracking of CrMnFeCoNi-based High-Entropy Alloys by Machine Learning Molecular Dynamics

*Kai Nakajima¹, Shogo Fukushima¹, Yixin Su², Yusuke Ootani¹, Nobuki Ozawa², Momoji Kubo^1,2 (1. Institute for Materials Research, Tohoku University, 2. New Industry Creation Hatchery Center, Tohoku University)

Keywords:分子動力学法、機械学習ポテンシャル、CrMnFeCoNi系ハイエントロピー合金、応力腐食割れ

CrMnFeCoNi系ハイエントロピー合金の組成が応力腐食割れに与える影響を明らかにするため、分子動力学法による水環境下の引張り計算を行い、組成変化による応力腐食割れプロセスの違いについて検討した。