Nagano Conv. of JPI (52nd Petroleum-Petrochemical Symposium of JPI)

Presentation information

Refining equipment

[1D05-1D07] Refining equipment (2)

Thu. Oct 27, 2022 10:45 AM - 11:30 AM Room-D (12D Conf. room)

Chair:Tomoyuki Makishita(Idemitsu Kosan Co., Ltd.)

11:00 AM - 11:15 AM

[1D06] Introduction of AI-based failure prediction system for process and mechanical failures

○Takuya Ikeda1, Shohei Imaoka1 (1. TAIYO OIL CO.,LTD Shikoku Operations Refining Department)

Keywords:AI, Predictive Analytics, process plant failure

過去に経験したトラブルは再発する可能性があり、十分な対策を講じる必要がある。異常の発生により設備を緊急停止させることは2次災害にも繋がるリスクがある。また、主要設備の場合には、経済的損失はかなり大きい。そこで、AIに過去の運転データと実際に発生したトラブル状態を学習させ、故障の前兆である状態変化や異常発生をリアルタイムで検知する異常予兆診断システムを重要装置に導入したため、内容を紹介する。