Nagano Conv. of JPI (52nd Petroleum-Petrochemical Symposium of JPI)

Presentation information

Poster presentation

[P09-P15] Poster sess. B

Thu. Oct 27, 2022 10:00 AM - 4:00 PM Poster sess. room-B (P09-P15) (12H Conf. room)

QAは11:30~13:00の時間帯で,1日目は奇数番号,2日目は偶数番号です。

[P14] Optimization of reaction conditions with machine learning in woody biomass solvolysis using vegetable oil solvent

○Emi Fukutani1, Mitsumasa Osada1, Hiroshi Fukunaga1, Nobuhide Takahashi1, Iori Shimada1 (1. Shinshu University)

Keywords:solvolysis, vegetable oil, machine learning

本研究は植物油を用いた加溶媒分解によってバイオ燃料を製造し、船舶燃料に適応することを目標とする。目標達成のために、まず特徴の異なる三種類の植物油(カシューナッツ殻液、ヒマワリ油、パーム油)を用いて実験を行い、そのデータから機械学習を用いて液体収率と粘度を予測するモデルを構築する。さらにそのモデルから次の実験推奨点を導出し、実際に実験・検証、モデルの再構築を繰り返すことで最適な液体燃料製造を目指す。