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[2B02] 電磁探査における深層ニューラルネットワークを用いた逆解析の適用可能性
キーワード:electromagnetic exploration, geophysics, deep learning
電磁探査法の逆解析において,これを回帰問題として機械学習(深層ニューラルネットワーク, DNN)を適用する手法を開発・実装した。近年,浅層環境探査から深部資源探査まで幅広く用いられている空中電磁探査法は連続的に大量のデータを解析する必要があり,開発したDNN逆解析を適用した。オーストラリアにおける実データに対する結果として,既存の非線形最小二乗法と調和的,かつ大幅に解析時間を短縮することが可能となり,有効性について確認できた。