[2a08-0900] Poster sess. B

[P10] Machine Learning-Aided Catalyst Modification in Oxidative Coupling of Methane by Addition of Promoter Element

○Shun Nishimura¹, Junya Ohyama², Xinyue Li¹, Itsuki Miyazato³, Toshiaki Taniike¹, Keisuke Takahashi³ (1. JAIST, 2. Kumamoto University, 3. Hokkaido University)

Keywords:Machine Learning, OCM catalyst, Additive element

メタンの酸化的カップリング（OCM）反応に関するランダムスクリーニング実験データの傾向を基に高活性・高選択性を実現する触媒開発のためのターゲット設定を行い、機械学習によるデータ拡張から必要な触媒開発の要素を抽出した。高選択性を示した３元素担持OCM触媒へ、高転化率の共通の要素となるマンガン（Mn）を第４元素として添加し、そのOCM触媒活性を評価した。その結果、NaMnW/SiO2と同程度の収率・選択性を有するLiFeBa-Mn/La2O3とLiBaLa-Mn/La2O3を得た。