[1B2-OS-11b] AIによる地域課題の解決(2)

[1B2-OS-11b-04] 流通の最適化のための漁場予測AI プラットフォームの開発

〇高 博昭¹、長部 太郎²、半澤 悟²、塩谷 浩之³、岸上 順一³、和田 雅昭¹ (1. 公立はこだて未来大学、2. 日立製作所、3. 室蘭工業大学)

キーワード：水産業、人工知能、漁場予測

近年，北海道で水揚される水産物の水揚量の傾向が変化している．また，この問題は単に北海道に限った問題ではなく，日本各地において水産物の水揚量の傾向が変化している．地域経済を支える水産業の持続性を確保するためには，単に環境に適応した漁業を実現するだけではなく，漁業と加工や小売を結ぶ流通業の効率化も実現する必要がある．本研究では，主に流通事業者を対象とした，未来の水揚量および漁場の予測を行うためのAIプラットフォームの実現を目指した．このプラットフォームでは，水揚データと環境データを蓄積し，そのデータを活用してAIによる予測を行い，結果をユーザである流通事業者に提供する．これにより，流通資材の最適化や水産物の高付加価値化が可能となる．今回，スルメイカ，サケ，ブリの3魚種を対象とし，水揚データのみを用いてニューラルネットワークによる予測を行った．現状では1トン以上の誤差が出る場合が多いため，今後はより長期間の水揚データと環境データを蓄積するとともに，予測精度の改善を行い，水産業の持続発展への貢献を目指す．