2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

講演情報

口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 7.エージェント

[4J1] エージェント-ヒューマンエージェントインタラクション(1)

2018年6月8日(金) 12:00 〜 13:40 J会場 (2F ロイヤルガーデンB)

座長:寺田 和憲(岐阜大学)

12:40 〜 13:00

[4J1-03] ゲーム内の学習エージェントに対する直接教示効率化のための支援手法の検討

〇筒井 壮太郎1、福田 直樹1 (1. 静岡大学)

キーワード:エージェント、強化学習

本稿では,本研究で扱うマルチプレイヤーゲームを題材にした際に,強化学習においてエージェントの学習の進行度合いを数値化するために用いることが可能であると考えられる指標について検討をし,それを用いたエージェントへの教示支援機構の試作を検討する.