2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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オーガナイズドセッション

オーガナイズドセッション » OS-18 脳波から音声言語情報を抽出・識別・利用する

[2G5-OS-18a] 脳波から音声言語情報を抽出・識別・利用する(1/2)

2022年6月15日(水) 15:20 〜 16:40 G会場 (Room G)

オーガナイザ:新田 恒雄(豊橋技術科学大学)[現地]、桂田 浩一(東京理科大学)、入部 百合絵(愛知県立大学)、田口 亮(名古屋工業大学)、篠原 修二(東京大学)

16:00 〜 16:20

[2G5-OS-18a-03] 脳波(EEG)信号を言語空間へ写像する

- ロゼッタストーンを読み解く

〇新田 恒雄1、桂田 浩一2、入部 百合絵3、田口 亮4、篠原 修二5、河合 剛6 (1. 豊橋技術科学大学、2. 東京理科大学、3. 愛知県立大学、4. 名古屋工業大学、5. 東京大学、6. 東京外国語大学)

キーワード:脳科学、EEG信号、言語表象

音声言語に関する脳研究では,脳皮質上のセンサーを用いて発話時の脳波(electrocorticogram: ECoG) を検出する研究が先行している.一方,頭皮上のセンサーを用いて音声想起 (speech imagery) 時の脳波(electroencephalogram: EEG) を検出すると共に,言語情報を取り出す研究は,実現されるなら応用が格段に広がるが,現状,未解決問題が少なくない.本報告では,脳波から言語情報へのデコーディングを脳におけるロゼッタストーンを読み解く過程になぞらえ,両者を繋ぐ調和解析,言語表象(linguistic representation)抽出,およびアクセント情報抽出までに存在する諸々の課題と解決に至るまでの過程について,基本的考え方を中心に説明する.

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