ナイト／ランチョン

[1C2-LS-1] ランチョンセミナー1（株式会社 ARISE analytics）

2024年5月28日(火) 12:00 〜 12:50 C会場 (イベントホール仮設1)

12:00 〜 12:50

[1C2-LS-1-01] KDDIのビックデータを活用した最新事例のご紹介　～生成AI、セキュリティ、位置情報、ドローン～

秋元裕介¹、太田幹¹、中尾友洋¹、田口尚樹¹ (1. 株式会社 ARISE analytics)

ナイト／ランチョン

[1D2-LS-2] ランチョンセミナー2（HPCテック）

2024年5月28日(火) 12:00 〜 12:50 D会場 (イベントホール仮設2)

12:00 〜 12:50

[1D2-LS-2-01] 1 枚の GPU から始める生成 AI 開発と NVIDIA 最新技術動向

鈴木博文¹、奥山義弘² (1. NVIDIA Japan、2. HPCテック)

ナイト／ランチョン

[1E2-LS-3] ランチョンセミナー3（日本ヒューレット・パッカード合同会社）

2024年5月28日(火) 12:00 〜 12:50 E会場 (イベントホール仮設3)

12:00 〜 12:50

[1E2-LS-3-01] 大切なのはGPUだけじゃない！AI開発を効率化するHPEの最先端ソリューション

木村拓¹、山口涼美¹ (1. 日本ヒューレット・パッカード合同会社)

ナイト／ランチョン

[1F2-LS-4] ランチョンセミナー4（スズキ株式会社）

2024年5月28日(火) 12:00 〜 12:50 F会場 (イベントホール仮設4)

12:00 〜 12:50

[1F2-LS-4-01] スズキにおける自動運転とAI活用戦略

大塚拓人¹ (1. スズキ株式会社)

ナイト／ランチョン

[2C3-LS-5] ランチョンセミナー5（株式会社日立製作所）

2024年5月29日(水) 12:30 〜 13:20 C会場 (イベントホール仮設1)

12:30 〜 13:20

[2C3-LS-5-01] グローバルNo.1技術の創生を推進する日立の研究開発のご紹介

角掛正弥¹、浜直史¹、森長大貴¹ (1. 株式会社日立製作所)

ナイト／ランチョン

[2D3-LS-6] ランチョンセミナー6（株式会社博報堂DYホールディングス）

2024年5月29日(水) 12:30 〜 13:20 D会場 (イベントホール仮設2)

12:30 〜 13:20

[2D3-LS-6-01] AI時代に、計量経済学からの問いかけ : マーケティングで再注目されるマーケティングミックスモデリング（MMM）入門

ナイト／ランチョン

[2E3-LS-7] ランチョンセミナー7（株式会社本田技術研究所）

2024年5月29日(水) 12:30 〜 13:20 E会場 (イベントホール仮設3)

12:30 〜 13:20

[2E3-LS-7-01] Honda多指ハンドロボットのマニピュレーションにおける強化学習手法適用の取り組み

森平尚樹¹ (1. 株式会社本田技術研究所)

ナイト／ランチョン

[2F3-LS-8] ランチョンセミナー8（東京エレクトロンデバイス株式会社）

2024年5月29日(水) 12:30 〜 13:20 F会場 (イベントホール仮設4)

12:30 〜 13:20

[2F3-LS-8-01] 7Bパラメーターを超えたモデルサイズから発生するLLMの深刻な学習課題　～Cerebras CS-3での解決法～

漢那憲昭¹、中川隆志¹ (1. 東京エレクトロンデバイス株式会社)

ナイト／ランチョン

[3C3-LS-9] ランチョンセミナー9（Weights & Biases）

2024年5月30日(木) 13:00 〜 13:50 C会場 (イベントホール仮設1)

13:00 〜 13:50

[3C3-LS-9-01] Weights & Biasesを使ったモデル評価の最前線〜日本最大のLLMリーダーボードの開発・運営経験を踏まえて〜

シバタアキラ¹、山本祐也¹、鎌田啓輔¹ (1. Weights & Biases)

ナイト／ランチョン

[3D3-LS-10] ランチョンセミナー10（株式会社アスク）

2024年5月30日(木) 13:00 〜 13:50 D会場 (イベントホール仮設2)

13:00 〜 13:50

[3D3-LS-10-01] 生成 AI のための最新研究・開発環境のご紹介

佐藤幸夫¹、鈴木博文²
(1. 株式会社アスク、2. エヌビディア合同会社)

ナイト／ランチョン

[3E3-LS-11] ランチョンセミナー11（Sambanova Systems）

2024年5月30日(木) 13:00 〜 13:50 E会場 (イベントホール仮設3)

13:00 〜 13:50

[3E3-LS-11-01] Composition of Expertsアーキテクチャに基づく1兆パラメータの生成AIモデルSamba-1

鯨岡俊則¹、林憲一¹ (1. SambaNova Systems Japan合同会社)

ナイト／ランチョン

[3F3-LS-12] ランチョンセミナー12（Wing-AI Lab）

2024年5月30日(木) 13:00 〜 13:50 F会場 (イベントホール仮設4)

13:00 〜 13:50

[3F3-LS-12-01] “AIまちづくり“に向けたWing-AI Labのチャレンジ

セッション一覧

企業プログラム » ランチョン・ナイトセッション

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[2D3-LS-6-01] AI時代に、計量経済学からの問いかけ : マーケティングで再注目されるマーケティングミックスモデリング（MMM）入門

[2E3-LS-7] ランチョンセミナー7（株式会社本田技術研究所）

[2E3-LS-7-01] Honda多指ハンドロボットのマニピュレーションにおける強化学習手法適用の取り組み

[2F3-LS-8] ランチョンセミナー8（東京エレクトロンデバイス株式会社）

[2F3-LS-8-01] 7Bパラメーターを超えたモデルサイズから発生するLLMの深刻な学習課題　～Cerebras CS-3での解決法～

[3C3-LS-9] ランチョンセミナー9（Weights & Biases）

[3C3-LS-9-01] Weights & Biasesを使ったモデル評価の最前線〜日本最大のLLMリーダーボードの開発・運営経験を踏まえて〜

[3D3-LS-10] ランチョンセミナー10（株式会社アスク）

[3D3-LS-10-01] 生成 AI のための最新研究・開発環境のご紹介

[3E3-LS-11] ランチョンセミナー11（Sambanova Systems）

[3E3-LS-11-01] Composition of Expertsアーキテクチャに基づく1兆パラメータの生成AIモデルSamba-1

[3F3-LS-12] ランチョンセミナー12（Wing-AI Lab）

[3F3-LS-12-01] “AIまちづくり“に向けたWing-AI Labのチャレンジ

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