2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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インダストリアルセッション

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[1E3-IND-1] インダストリアルセッション1

2024年5月28日(火) 13:00 〜 14:40 E会場 (イベントホール仮設3)

座長:田島 友祐(滋賀大学)

13:20 〜 13:40

[1E3-IND-1-02] 会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における相互推薦システムの活用事例

市村 千晃1 (1. ウォンテッドリー株式会社)

ウォンテッドリーは「シゴトでココロオドルひとをふやす」ために、はたらくすべての人が共感を通じて人や会社と「であい」「つながり」「つながりを深める」ためのビジネスSNS 「Wantedly」 を提供している。Wantedly では年々ユーザー規模が拡大して複雑性も増しており、より良いマッチングを実現するために推薦システムを最も重要な技術領域の1つとして位置づけ、開発・運用に力を入れている。仕事を探す求職者と人を探す企業という二面性を持つプラットフォームにおいて、求職者・企業の両方の嗜好を考慮することがマッチングの実現のために重要である。本発表では、双方向の嗜好に基づく推薦を行う「相互推薦システム」を開発し、どのような価値をユーザーに提供したかを紹介する。

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