2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[1J3-OS-10a] 大規模言語モデルとデータサイエンス

2024年5月28日(火) 13:00 〜 14:40 J会場 (43会議室)

オーガナイザ:砂山 渡(滋賀県立大学)、森 辰則(横浜国立大学)、高間 康史(東京都立大学)、笹嶋 宗彦(兵庫県立大学)、西原 陽子(立命館大学)

14:20 〜 14:40

[1J3-OS-10a-05] ChatGPTを用いた2つの事柄の比較支援システム

〇谷口 拓紀1、砂山 渡2、服部 峻2 (1. 滋賀県立大学大学院工学研究科、2. 滋賀県立大学工学部)

キーワード:ChatGPT、大規模言語モデル、相違点の抽出、事柄の比較支援

近年データ分析の需要が増加し,それに伴って分析を行う環境も求められている.データ分析の基本は比較であり,テキスト分析でも複数のテキストデータの比較に注目した研究は多くなされている.その際,テキスト中の特徴的な単語を抽出して比較に用いるという手法が用いられるが,この手法では抽出した単語の観点が一致しないことがあり,観点が異なる特徴どうしを比較に用いることは困難である.そこで本研究では,ChatGPTのAPIを用いて観点と同時に差分点と共通点を出力するシステムを構築し,観点を一致させた比較を可能にすることを目的とする.システムの評価実験として,用意した複数のペアをシステムに入力し,その結果の妥当性を被験者へのアンケート等から複数の観点で評価した.

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