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[2A4-GS-10-02] ライトノベルからの情報抽出に向けた初期検討
キーワード：小説、固有名詞抽出
本研究では，ライトノベルを対象とした情報抽出に関する初期実験結果を報告する．具体的には，ライトノベル9冊にアノテーションを行い，基礎となるデータセットを構築した．その上で，数種類のデータ拡張を適用し，深層学習モデルを用いた固有名詞抽出を行った．必ずしも十分な抽出精度は得られていないが，実験を通じ，ライトノベル特有の文体や語彙の扱いなど，情報抽出に関するいくつかの知見が明らかとなった．
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