2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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インダストリアルセッション

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[2E4-IND-4] インダストリアルセッション4

2024年5月29日(水) 13:30 〜 15:10 E会場 (イベントホール仮設3)

座長:伊集院 幸輝(北陸先端科学技術大学院大学)

14:50 〜 15:00

[2E4-IND-4-05] privacy sandboxにおけるユーザー行動推定(仮)

福島 大祐1 (1. 株式会社マイクロアド)

近年プライバシー保護の観点から、サードパーティーCookieの規制の強化が進んでいる。今までweb上でのユーザーの行動追跡はCookieを軸に行われてきたため、コンバージョン予測(CVR予測)をはじめとしたユーザー行動推定などのCookieの利用に依存するサービスは代替技術が必要となる。例えば、Cookieに代わるIDソリューションやChromeにおけるprivacy sandboxがある。privacy sandboxとは、個人情報保護を前提とした新たなエコシステムを構築するためのAPI群であり、サードパーティーCookieを使用せずにコンバージョンの計測が可能になるAttribution reporting API (AR API)などがあるが、AR APIを用いた場合、一定確率でノイズが混入したレポートが生成される。そこで、AR APIによるノイズ混入を前提としたCVR予測の問題設定といくつかの手法の比較を行う。

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