2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

講演情報

一般セッション

一般セッション » GS-5 エージェント

[2F6-GS-5] エージェント:

2024年5月29日(水) 17:30 〜 19:10 F会場 (イベントホール仮設4)

座長:森山 甲一(名古屋工業大学)

17:50 〜 18:10

[2F6-GS-5-02] 施設配置ゲームのための Ordered Weighted Average メカニズムにおける操作の非自明性

〇吉田 健人1、木村 慧1、東藤 大樹1、横尾 真1 (1. 九州大学)

キーワード:メカニズムデザイン、施設配置、戦略的操作不可能性の緩和

本発表では,一次元線分上の施設配置ゲーム,すなわち,参加するエージェントが一次元線分上の自分の位置を申告した際に,それらの申告から施設の配置を定める問題を考える.本発表では特に,Ordered Weighted Average メカニズムに着目し,その操作の非自明性について議論する.Ordered Weighted Average メカニズムとは,エージェントの申告の値を昇順に整列し,その順番に従って重みをかけ,その総和を返すようなメカニズムである.本発表では,それぞれの順序にかける重みを変えることにより,操作の非自明性がどのように変化するかを解析する.

講演PDFパスワード認証
論文PDFの閲覧にはログインが必要です。参加登録者の方は「参加者用ログイン」画面からログインしてください。あるいは論文PDF閲覧用のパスワードを以下にご入力ください。

パスワード