2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[2I5-GS-10] AI応用:産業

2024年5月29日(水) 15:30 〜 17:10 I会場 (41会議室)

座長:堤 富士雄(電力中央研究所)

16:50 〜 17:10

[2I5-GS-10-05] Transformer を用いたエネルギープラント運用計画問題の解法

〇鈴木 智大1、尾關 拓巳2、森 直樹2、平野 秀明3、北村 聖一3、森 一之3 (1. 大阪府立大学、2. 大阪公立大学、3. 三菱電機株式会社)

キーワード:エネルギープラント、Transformer、Positional Embedding、時系列分析

近年,工場施設などのエネルギー消費の大部分を占めるエネルギープラントに関して,その省エネルギー化が重要となってきた.この問題に関して,エネルギープラント運用計画問題のベンチマーク問題が提案されている.しかし,現実のエネルギープラントを考慮すると,ベンチマーク問題の唯一解を探索するだけでなく異なる状況に対応できる汎用的かつ高速な運用計画手法が必要である.
本研究では,エネルギープラントにおける多様な問題設定に対する解の生成を目的として,ベンチマーク問題の類似問題を複数作成し,Transformer を用いてそれらの解を回帰予測する手法を提案する. 特に,Transformer における時系列情報を扱う Positional Embedding に関して考察し,数値実験によって生成した解をエネルギー購入コスト,制約違反の二点から比較することで提案手法の有効性を示した.

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