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[2I6-GS-10-02] 事業セグメント関連語の拡張による
金融文書に対するセグメント別センチメント分析の改善
キーワード：テキストマイニング、金融文書
各企業は IR活動として，決算短信や有価証券報告書等を通し，投資家等へ企業の情報を開示する．IR 活動において，自社の発信に対する外部評価の把握は重要な事項である．特に事業セグメント単位での評価の把握は有用だと考えられる．本背景のもと，本研究では，金融文書からの「セグメント別センチメント分析手法」の開発を目指す．ここで，セグメント情報を含む文や段落の抽出を精度良くできるかどうかが大きな鍵となる。セグメント情報の抽出に関する既存アプローチとして，事業セグメント名の検索をベースとするアプローチがある．一方，本アプローチでは関係会社の記載やサービス名・取扱商品のみが書かれた文の抽出には対応できないという課題がある．そこで，本研究では有価証券報告書上の事業セグメント説明記載から各事業セグメントに関連する単語を取得し，検索に利用する単語を拡張することで「関連会社やサービス名・商材等のみが含まれる事業セグメント言及文も抽出可能」にすることで「セグメント別センチメント分析」の性能を向上させることを提案する．さらに本取組の発展として「決算短信からのアナリスト反応のポジネガ付生成」を試みる．
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