[2L4-OS-9b] Affective Computing

[2L4-OS-9b-03] 高齢者の感情推定を活用した特殊詐欺検知AIの開発

〇紺野 剛史¹、近野 恵¹、吉岡 隆宏¹、井手 健太¹、白石 壮大¹、桐生 正幸² (1. 富士通株式会社、2. 東洋大学)

[2L1-OS-9a] Affective Computing 9:20～9:40にて発表

キーワード：感情、バイタル、特殊詐欺

特殊詐欺は巧妙かつ新たな手口が次々に導入されるため，高齢者の被害は増加し続けている．従来手法では，加害者側（詐欺師）の音声をキーワード解析することで詐欺検知を行っていたが，手口が変わる毎にキーワードを更新することは運用側の負担が大きく現実的ではない．そこで，手口が変化しても被害者（高齢者）の「騙されている」という心理状態は共通と仮定し，我々は高齢者のバイタル情報から不安な感情を推定することで，「騙されている」という心理状態を判定する特殊詐欺検知AIの開発を目指している．本稿では，特殊詐欺は高齢者宅の固定電話に頻繁にかかってくることから，固定電話の近くにミリ波装置を設置することを想定し，得られた呼吸数・脈泊数のバイタル情報から「騙される」という心理状態を検知するAIモデルの開発を行った．また，尼崎市の高齢者において実証実験を行ったので併せて報告する．