2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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オーガナイズドセッション » OS-24 AutoML(自動機械学習)

[2M5-OS-24] AutoML(自動機械学習)

2024年5月29日(水) 15:30 〜 17:10 M会場 (53会議室)

オーガナイザ:大西 正輝(産総研)、日野 英逸(統数研 / 理研AIP)

15:30 〜 15:50

[2M5-OS-24-01] レベルセット推定の停止基準

〇石橋 英朗1、松井 孝太2、沓掛 健太朗3、日野 英逸4,3 (1. 九州工業大学、2. 名古屋大学、3. 理化学研究所 革新知能統合研究センター、4. 統計数理研究所)

キーワード:レベルセット推定、適応的実験計画、停止基準、ガウス過程

レベルセット推定はこれまでに得られた測定結果から次の測定点を決める適応的実験計画の一種であり,可能な限り少数のデータを用いて望ましい水準を満たさない領域を推定する問題である.レベルセット推定ではそれぞれの測定点を入力とし対応する測定結果を出力とするブラックボックス関数を考え,これまでに得られたデータから推定したサロゲート関数を用いてまだ測定していない測定点が閾値を超えるかどうかを予測する.このとき,レベルセット推定の効率は(1)次の測定点を決定する獲得関数,(2)レベルセット推定を停止するタイミングの2つによって決まる.本研究の目的はサロゲート関数が閾値を超える確率に基づいたレベルセット推定の停止基準を提案することである.提案する停止基準は任意の獲得関数に対して,サロゲート関数が閾値を超える裾確率を保証することができる.本論文ではいくつかのテスト関数に対して提案する停止基準がレベルセット推定を効率的に停止できることを示す.

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