[2M5-OS-24] AutoML（自動機械学習）

[2M5-OS-24-02] 潜在変数モデルのメタモデリング

最適輸送距離の観点による考察

〇古川 徹生¹、石橋 英朗¹ (1. 九州工業大学)

キーワード：メタ学習、最適輸送距離、潜在変数モデル、生成的多様体モデリング

本発表では、潜在変数モデルのメタモデリングの学習理論について論じる。本発表におけるメタモデリングは、メタ学習の一種であり、複数の学習タスク集合から、モデル集合を記述するメタモデルを推定する問題である。潜在変数モデルのメタモデリングでは、タスク間で潜在変数に一貫性を持たせる必要があり、これが学習上のチャレンジとなる。本発表では、潜在変数モデルのメタ学習法について提案するとともに、最適輸送距離の観点からその理論的意味を考察する。