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[2N1-GS-4-03] 原作のキャラクターネットワークとの差異分析に基づくファンフィク推薦システム

〇田 心如¹、木實 新一¹ (1. 九州大学)

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キーワード：推薦システム、キャラクターネットワーク、自然言語処理、ファンフィク

本研究では、キャラクターネットワーク分析を用いたファンフィクの推薦方法を新たに提案いたします。ファンフィクは、文学、絵画、音楽、ビデオなどの原作に基づく二次創作であり、従来の推薦手法ではユーザーの関心を的確に把握することが困難であるという問題があります。本研究は、ファンフィクと原作におけるキャラクターネットワークの差異を詳細に分析・比較し、その関連度を明らかにすることで、より効果的なファンフィクの推薦システムを提案します。