2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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オーガナイズドセッション » OS-28 AI技術開発におけるジェンダード・イノベーションと公平性

[2N5-OS-28a] AI技術開発におけるジェンダード・イノベーションと公平性

2024年5月29日(水) 15:30 〜 17:10 N会場 (54会議室)

オーガナイザ:新田 泉(富士通株式会社)、柏木 志保(お茶の水女子大学)

15:50 〜 16:10

[2N5-OS-28a-02] 階層型データ可視化手法を応用した男女差の可視化

中井 祐希1、〇伊藤 貴之1 (1. お茶の水女子大学)

キーワード:情報可視化、階層型データ、男女差

著者らは空間充填型の階層型データ可視化手法「平安京ビュー」を提案している。この可視化手法は階層型データを構成する木構造の葉にあたる情報を一覧性の高い形で表現するものである。著者らはこの可視化手法を応用して、人物集合で構成されるデータの中の特定の属性を有する人物群に局所的に潜む男女差を可視化する手法を開発している。本報告では、空調の温感に関する男女差の事例を可視化するとともに、この可視化手法の応用や発展の可能性について議論する。

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