2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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オーガナイズドセッション » OS-28 AI技術開発におけるジェンダード・イノベーションと公平性

[2N5-OS-28a] AI技術開発におけるジェンダード・イノベーションと公平性

2024年5月29日(水) 15:30 〜 17:10 N会場 (54会議室)

オーガナイザ:新田 泉(富士通株式会社)、柏木 志保(お茶の水女子大学)

16:30 〜 16:50

[2N5-OS-28a-04] ジェンダーギャップを題材としたデータサイエンスセミナー事例

〇矢野 緑里1、伊藤 貴之1、高丸 理香 1、山本 咲子1 (1. お茶の水女子大学)

キーワード:ジェンダード・イノベーション、データサイエンス、ジェンダーギャップ、可視化

ジェンダード・イノベーションではジェンダーバイアスだけでなく交差バイアスの分析にも重点を置いている.ジェンダード・イノベーションの実現にはデータサイエンスの技術が不可欠である.お茶の水女子大学では文理融合型のデータサイエンス学際カリキュラムを策定し,データサイエンスの全学共通科目を設置している.これらの科目では主に文学系の学部1,2年生を意識して,文学作品を題材としたデータサイエンスの講義と実習を実施している.そこで,採用実績に潜むジェンダーギャップの理解と解決を目指すためのデータ分析教材を制作し,より現実の社会問題の解決に興味をもつ学生を対象としてデータサイエンスセミナーを開催した.本報告ではその教材と参加者の反応について紹介する.

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