[3A5-GS-5] エージェント：

[3A5-GS-5-01] エリア分割されたAI便乗サービスのための乗り継ぎ配車方式

〇宇野 千春¹、坂地 泰紀¹、野田 五十樹¹ (1. 北海道大学)

キーワード：エージェントシミュレーション、オンデマンド交通、最適化

本研究では，AI 便乗サービスにおいて複数の運行エリアにまたがるデマンドを効率よく配車するための乗り継ぎ配車方式を提案する．
AI便乗サービスが取り入れられている地域の中には，運行エリアが分かれている地域もある．運行エリアが分かれている地域では，エリアをまたいで移動したい場合，出発地から目的地までに2台以上の車両を乗り継がなければならない．このような場合，現行のシステムではユーザ自身が手動で複数台の車両を予約しなければならない．そこで本研究では，エリアをまたぐデマンドをエリアごとに分割し，乗り換え地点の選択と分割後の各デマンドへの配車を行うシステムを提案する．提案方式は，乗り換え地点の選択と，乗り換え地点での時間調整のための経路変更からなり，Last方式とNext方式の2つがある．提案方式と現行システムをシミュレーション実験によって比較し，提案方式の有用性を示すことができた．また，2 つの提案方式を比較し，Last 方式よりも Next 方式の方が有用な乗り継ぎ配車方式であることがわかった．