2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[3E1-GS-10] AI応用:エンタテインメント

2024年5月30日(木) 09:00 〜 10:40 E会場 (イベントホール仮設3)

座長:柴田 健一(玉川大学)

09:40 〜 10:00

[3E1-GS-10-03] ホラーサブジャンルの分析結果に基づいた比較分析とエンディングパターンの生成

〇幸﨑 駿祐1、村井 源1 (1. 公立はこだて未来大学)

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キーワード:物語分析、ホラーサブジャンル、エンディング

近年,漫画,小説などのエンターテインメント媒体から物語構造を分析し,物語自動生成を試みる研究は多く行われている.加えて,ホラー作品には様々なサブジャンルが存在し,サブジャンルの分類は主に文学的側面から行われている.しかし,科学的側面からサブジャンルを分析し,分類を行う研究はほとんどない.本研究では,3つのホラーサブジャンルの映画作品計111作を選定し,エンディングをデータ化し因子分析,カイ二乗検定と残差分析を行いエンディングパターンの抽出とホラーサブジャンルの相違点を明らかにし,アルゴリズムを用いて結末部分のパターンの生成を試みた.結果として,因子分析,カイ二乗検定と残差分析より,3つのエンディングパターンが抽出され,3つのホラーサブジャンル間においてエンディングの相違点が明らかになった.加えて,物語の結末部分のパターン生成を行った.

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