09:00 〜 09:20
[3I1-OS-27a-01] (OS招待講演) ライブ群衆シミュレーション
キーワード：エージェントベースドモデル、群衆シミュレーション、データ同化、ライブシミュレーション
エージェントベースド群衆シミュレーションは，群衆のダイナミクスを調べる強力なツールであり，実験の実施が難しい様々な問題に応用されている．しかしながら，現実の群衆の動きは大きな不確実性を含み予測が難しいため，従来の群衆シミュレーションは，主にオフラインのwhat-if分析での利用に限定され，リアルタイムのアプリケーションには利用されてこなかった．最近，リアルタイム観測データを取り込んだエージェントベースドシミュレーションである，ライブシミュレーションというコンセプトが提案されている．ライブシミュレーションは，タイムリーな介入のために，現在進行中のイベントの正確な予測を提供することができる．観測チャネル数の増加とともに，利用可能なリアルタイムの群衆観測データは豊富になっている．こうした観測データを活用するライブ群衆シミュレーションは，より良い群衆マネジメントを実現するための変革的なツールとなる可能性がある．本稿では，従来のオフラインの群衆シミュレーションの限界を議論し，ライブ群衆シミュレーションに関する最近の研究を紹介する．
講演PDFパスワード認証
論文PDFの閲覧にはログインが必要です。参加登録者の方は「参加者用ログイン」画面からログインしてください。あるいは論文PDF閲覧用のパスワードを以下にご入力ください。