15:50 〜 16:10
[3M5-OS-12b-02] 株価変動画像に対する大規模マルチモーダルモデルを用いた株式用語選択
キーワード：株価変動、株式用語選択、大規模言語モデル、GPT-4V、マルチモーダル
株価変動記事では，株価変動を表現する株式用語が用いられることが多い．その
ような記事の自動生成を目的として，大規模マルチモーダルモデル(GPT-4V)
に対して，数日間の株価の推移の画像を与え，株価変動の特徴を適切に表す専門
用語を自動で選択させる手法の評価を行った．本手法により，株価変動記事の記
者が人手でつけた用語や，それに意味が近い用語を高い精度で選択できることが
分かった．また，比較対象として，大規模言語モデル(GPT-4)に対して，数日間
の株価の推移の数値列を与えた場合の性能との比較を行い，手法間の得失につい
て論じる．
ような記事の自動生成を目的として，大規模マルチモーダルモデル(GPT-4V)
に対して，数日間の株価の推移の画像を与え，株価変動の特徴を適切に表す専門
用語を自動で選択させる手法の評価を行った．本手法により，株価変動記事の記
者が人手でつけた用語や，それに意味が近い用語を高い精度で選択できることが
分かった．また，比較対象として，大規模言語モデル(GPT-4)に対して，数日間
の株価の推移の数値列を与えた場合の性能との比較を行い，手法間の得失につい
て論じる．
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