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[3R5-OS-13c-01] 笑顔を対象とした微細な表情変化認識のためのデータセット自動生成および認識器の学習
キーワード：表情認識、Siamese Network、自動化
従来の表情認識が対象としているような，はっきりと表出した表情を認識するだけではなく，例えば笑顔と真顔の中間のような曖昧な表情を，その表情の表出程度と共に認識することが出来れば，特定の人物の表情の変化を追跡することが可能となり，その人物の心的状態の深い理解につながることが期待される．我々はこの目的に対し，比較に基づいた笑顔の認識器を提案し，中間程度の笑顔を順序尺度に基づいて評価できることを示してきた．しかし，提案してきた手法は各個人に特化した認識器となっており，学習には人手によるアノテーションとして多大なコストが必要であった．そこで本研究では，特定人物の表情変化を捉えた動画を入力とすることで，その動画から自動的に学習データを生成し，笑顔の認識モデルを全自動で学習するための手法を提案する．実験を通して提案手法の効果を確認した．
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