[4C3-GS-11] AIと社会：

[4C3-GS-11-02] 職歴データを用いたエンジニアキャリアパスの分析

〇中条 雅貴¹、鳥海 不二夫¹ (1. 東京大学)

キーワード：スキルマネジメント、エンジニア、キャリアパス

近年の人工知能分野における技術革新に代表されるように、科学技術は日々発展している。そのためエンジニアに求められる知識や技術も多岐に渡っており、キャリアパスが多様化しているとされる。しかし、実際のエンジニアがどのようなキャリアパスを歩んでいるのかは未だ不明な部分が多い。そこで本研究では、職歴データを使用してエンジニアのキャリアの変遷パターンを明らかにすることを目的とする。分析の結果、単一業界のみのスペシャリストと複数業界を経験するジェネラリストに分類でき、年齢が上がるほどジェネラリストの割合が増加することが分かった。さらに業界間の遷移のしやすさや複数業界の経験がキャリアに与える影響を議論する。