2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[4F1-GS-3] 知識の利用と共有:

2024年5月31日(金) 09:00 〜 10:40 F会場 (イベントホール仮設4)

座長:矢野 太郎(日本電気株式会社)[[オンライン]]

09:00 〜 09:20

[4F1-GS-3-01] Wikidataを用いた事前学習なしEntity Linkingシステムの構築

〇福田 晋太郎1、古崎 晃司1 (1. 大阪電気通信大学)

キーワード:エンティティリンキング、知識グラフ

Entity Linkingは、文章中のエンティティとナレッジグラフ上のエンティティを紐付ける技術であり、情報検索や質問応答システムの基盤技術として注目されている。事前学習なしEntity Linkingにおいて、使用するリソースによる性能への影響は大きい。本研究では、リソースにWikidataを用いた事前学習なしでの日本語Entity Linkingシステムを構築し、Wikidataを対象としたEntity Linkingにおける性能のベースラインと課題を調査する。また、Wikidataの構造を用いることで、リンキング性能が向上するかについても検証する。 検証した結果、本システムは6割程度の精度があることを確認した。また、Wikidataの構造を用いることがリンキング性能向上に寄与することを示した。

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