2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[4G3-GS-2] 機械学習:一般

2024年5月31日(金) 14:00 〜 15:40 G会場 (22+23会議室)

座長:森 隼基(NEC)

14:20 〜 14:40

[4G3-GS-2-02] PCGRLを用いたカフェの机・椅子配置の自動生成

〇三宅 陽一郎1、安藤 颯汰1、福地 昂大1 (1. 立教大学人工知能科学研究科)

キーワード:PCGRL、強化学習、自動生成

PCG(プロシージャル・コンテンツ・ジェネレーション)は計算によってコンテンツを自動生成することであるが、特にマシンラーニングを用いた手法をPCGML(Procedural Contents Generatiaon via Machine Learning)、強化学習を用いた手法をPCGRL(Procedural Contents Generatiaon via Reinforcement Learning)と言う。これは自動生成するエージェントを強化学習する手法である。本研究は、エージェントに3次元仮想空間において、カフェの中の椅子・机を配置させ、その評価をエージェントにフィードバックすることで強化学習を行った。結果として、報酬関数によってカフェにおける多様な机と椅子の配置を制御する手法を実現した。

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