2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[4I3-GS-7] 画像音声メディア処理:

2024年5月31日(金) 14:00 〜 15:20 I会場 (41会議室)

座長:宇野 裕(日本電気株式会社)

14:20 〜 14:40

[4I3-GS-7-02] 3D landmarkに基づく個人最適化されたEye Aspect Ratioによる瞬目検出手法

〇斉藤 功樹1 (1. BIPROGY株式会社)

キーワード:瞬目、顔のランドマーク、眼アスペクト比

瞬目はコミュニケーションや様々な場面で重要な役割を果たす.しかし,個人ごとに目の形,瞬目の頻度,及び瞬目の持続時間などが異なり,精度よく瞬目を検出することは容易ではない.そこで,本論文ではビデオ動画を基に個人差を考慮した瞬目検出手法を提案する.本手法では,ビデオ動画から検出された3D landmarkを基にEye Aspect Ratio(目の開き具合を表す指標)を計算し,個人ごとに最適化されたEye Aspect Ratioの閾値を算出する.既存データセットを用いて本手法を評価したところ,既存研究と比べてAccuracy,Precision,及びF1-scoreが向上した.3D landmarkを用いることで顔の動きに対してロバストなEye Aspect Ratioを計算でき,個人最適化されたEye Aspect Ratioの閾値を用いることで個人差の問題を解決できたと考える.

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